Спочатку розкажемо простими словами, які з себе представляють партнерські мережі.
Глазами рекламодавця: допустим, власник якогось магазину меблів, розраховуючи собівартість виробництва, логістики та реалізації, розуміє, що готовий платити 8% від чека за кожного наданого клієнта. Рекламодавець розміщує оферту в партнерській мережі, визначає умови оферти (види трафіку, які можна використовувати, бажану географію реклами і т.д.)
Глазами вебмайстра: Існує некий власник ресурсу (групи в соціальній мережі, інформаційного сайту і т.д.), наприклад, за тематикою дизайну інтер'єрів, він хоче заробити додаткові гроші. Для цього він готовий розмістити деяку кількість реклами на своєму ресурсі.
Вебмастер розміщує посилання з індивідуальними параметрами магазину меблів на своєму ресурсі та отримує 8% від кожного продажу, коли покупець прийшов на його ресурс.
Чим відрізняється запуск реклами по CPA від запуску на свій ресурс:
- Не можна впливати на конверсію шляхом внесення змін на сайт. Умовно, якщо в ситуації запуску реклами на свій ресурс ми розуміємо, що не хватає тригерів або форм для заявки, виправити ситуацію не становить праці. У разі же реклами за моделлю CPA, ми не маємо можливості що-то змінити на сайті
- Не маємо доступу до систем аналітики сайту, таким як: Яндекс.Метрика і Google Analytics
- Не маємо доступу до фінансової інформації про продажі
Зачастую ці фактори є камнем преткновения для багатьох, хто хотів би почати роботу в сфері арбітражу трафіку. Однак питання надання веб-майстру коректної інформації про продажі та детальну статистику великих партнерів бере на себе. То є у вебмайстрів не утворюється інформаційна недостатність.
Як запустити рекламу за CPA в контекстній рекламі:
- Вибір для реклами цієї категорії товарів або послуг, які успішно реалізуються в контекстній рекламі, є товаром/услугою умовно масового потреблення;
- Фільтрація офертів за дозволеним видам трафіку. Це необхідно робити в разі порушення правил офертів, які запрещають контекстну рекламу або контекстну рекламу на бренд в якості допустимого виду трафіку;
- Получение партнерской ссылки;
- Применение deeplink. Справа в тому, що стандартна партнерська посилання ведеться на головну сторінку сайту рекламодавця. Наприклад, ми запускаємо рекламу з продажу зимових курток за відповідним семантичним ядру на сайті інтернет-гіпермаркету та приводимо користувачів на головну сторінку з безліччю категорій. Далеко не кожен навіть зацікавлений користувач буде шукати ці куртки на сайті. Відповідно конверсія реклами знижується. Deeplink дає можливість направити користувачів саме на ту сторінку, яка буде найбільш релевантною рекламному об'явленню ;
- Применение subid для якісної аналітики. Необхідність застосування параметрів subid полягає в складності, а іноді й неможливості аналізувати єдиний масив статистичних даних. Нам необхідно розділити дані про трафік за оголошеннями або навіть конкретними фразами. Це і дає зробити subid-параметр, що є якимось аналогом utm-метки;
- Збір правильного семантичного ядра;
- Подбор броских изображений для РСЯ;
- Використання всіх можливостей контекстної реклами, яка може збільшити CTR (швидкі посилання, уточнення і т.д.);
- Запуск реклами з використанням реферальних посилань.
Рекомендації по арбітражу за допомогою контекстної реклами:
- Не стараться копіювати чужі слогани і креативи: унікальність — залог успіху;
- Створювати брошуру і запам'ятовуваний контент;
- Тестувати креативи;
- Тестувати ставки;
- детально аналізувати рекламні показники;
- Тестувати будь-які оффери з мінімальним бюджетом.
Логічно припустити, що існує ряд особливостей в аналітиці подібного трафіку. Прямо все вони пов'язані з відсутністю необхідних аналітичних даних. Існує проста можливість звести одночасно всі необхідні дані:
Вивантажити статистику по витратам на рекламу:
Вивантажити статистику по доходам з особистого кабінету в партнерській мережі:
Після чого необхідно завантажити всю статистику в excel і створити зведену таблицю, в якій синхронізація даних відбувається за subid-метками.
Схематично кроки виглядають так (у прикладі використані умовні дані):
Крок 1: Вигрузка статистики по витратам:
Крок 2: Вигрузка статистики по доходам:
Крок 3: Сводная таблица. Так як зазвичай вона створюється в excel, то не є більша праця автоматично розрахувати прибуток по кожній фразі, задав формулу:
Також за формулами можна автоматично розрахувати будь-які додаткові параметри, які необхідні, наприклад ROI:
Для чого потрібно робити звідну таблицю:
- Для того, щоб не втратити гроші. Потрібно завжди тримати руку на пульсі, щоб у потрібний момент встановити рекламну кампанію, якщо витрата починає стабільно перевищувати доход;
- Для роботи з ефективністю рекламних кампаній. Кампанії необхідно своєчасно скоригувати, щоб їх ефективність зросла або хоча б не впала, а для цього потрібно вчасно помітити тенденцію зростання та зниження доходів і ROI.
Давайте подивимося практичний ключ по веденню контекстної реклами з реферальною ссылкой.
Кейс на прикладі оффера гіпермаркету електроніки «Media Markt». Було запущено дві рекламні кампанії зі схожими водними даними з одними відмінностями: одна з них працювала в рекламній мережі Яндекса, друга – на пошуку. Каждая кампанія працювала протягом одного місяця.
Кампанія запущена в рекламній мережі Яндекса по ГЕО Росія.
Приклади використовуваних банерів:
Приклад 1.
Приклад 2.
Приклад 3.
Результати рекламної кампанії за істечення місяця:
- Середня ціна клика = 10 рублів;
- Общий расход = 4 163 рубля;
- Число кліків = 418;
- Середній CTR = 0,18%;
- Число продаж (загальне) = 54;
- Процент підтвердження по офері = 52%;
- Число продажів (підтверджених) = 28;
- Сума продажів (підтверджених) = 184 821 рублей;
- Стоимость подтвержденной конверсии = 149 рублей;
- Розмір партнерської комісії по оферті (за оплачений замовлення) = 3%;
- Прибыль = 5 545 рубль;
- ROI = 133%.
Кампанія запущена на пошук по ГЕО Росія.
Приклади використовуваних пошукових запитів:
- інтернет магазин електроніки;
- магазин побутової техніки;
- купити телефон в подарок;
- купити стиральну машину;
- купити пароварку sumsung;
- купити техніку для кухні.
Результати рекламної кампанії за істечення місяця:
- Середня ціна клика = 34 рублів;
- Общий расход = 12 036 рублей;
- Число кліків = 354;
- Середній CTR = 5,76%;
- Число продаж (загальне) = 154;
- Процент підтвердження по офері = 56%;
- Число продажів (підтверджених) = 86;
- Сума продажів (підтверджених) = 572 856 рублів;
- Стоимость подтвержденной конверсии = 139 рублей;
- Розмір партнерської комісії за офертою (за оплачений замовлення) = 3%
- Прибыль = 17 186 рублів;
- ROI = 143%.
Як можна помітити, ці рекламні кампанії були прибутковими, хоча рентабельність інвестицій і дуже скромна. Однак, є вчення про те, що ці кампанії відпрацювали всього місяць, не накопив достатньої статистики для оптимізації по конверсіям.
У висновку хочеться відзначити, що запуск контекстної реклами за CPA не така складна задача, як це може відображатися на перший погляд. Зачастую, отримання прибутку і підвищення ефективності рекламних кампаній – це питання тестування, а не яких-то сверхгумений.
__
Джерело: searchengines.ru
