Сначала расскажем простыми словами, что из себя представляют партнерские сети.
Polecane przykłady: допустим, владелец некого магазина мебели, рассчитав себестоимость производства, логистики и реализации, понимает, что готов платить 8% от чека за каждого приведенного клиента. Рекламодатель размещает оффер в партнерской сети, определяет условия офера (виды трафика, которые можно использовать, желаемую географию рекламы и т.д)
Глазами вебмастера: существует некий владелец ресурса (группы в социальной сети, информационного сайта и т.д.) например, по тематике дизайн интерьеров, on хочет заработать дополнительные деньги. Для этого он готов разместить некоторое количество рекламы на своем ресурсе.
Вебмастер размещает ссылку с inдивидуальными параметрами на магазин мебели на своем ресурсе i получает 8% от каждой продажи, когда покупатель пришел с его ресурса.
Чем отличается запуск рекламы по CPA от запуска на свой ресурс:
- Не можем влиять на конверсию путем внесения изменений на сайт. Условно, если в ситуации запуска рекламы на свой ресурс мы понимаем, что не хватает триггеров или форм для заявки, исправить ситуацию не составляет труда. В случае же рекламы по модели CPA, мы не имеем возможности что-то менять на сайте
- Tutaj jest ten sam к системам аналитики сайта, taki jak: Яндекс.Метрика i Google Analytics
- Brak informacji o tym, co jest dostępne
Зачастую эти факторы являются камнем преткновения для многих, кто хотел бы начать работу в сфере арбитража трафика. Однако, вопрос предоставления вебмастеру корректной inформации по продажам i подробной статистики kruпные партнерски берут на себя. То есть у вебмастеров не образуется inформационной недостаточности.
Jak sprawdzić regułę w CPA w instrukcji:
- Выбор для рекламы той категории товаров или услуг, которые успешно реализуются в контекстной рекламе, являются товаром/услугой условно массового потребления;
- Фильтрация офферов по разрешенным видам трафика. Это необходимо делать во избежание нарушения правил оферов, которые запрещают контекстную рекламу iли контекстную рекламу на бренд в качестве допустимого вида трафика;
- Получение партнерской ссылки;
- Przyjrzyj się głębokiemu linkowi. Дело в том, что стандартная партнерская ссылка ведет на главную страницу сайта рекламодателя. Например, мы запускаем рекламу по продаже зимних курток по соответствующему семантическому ядру на сайт интернет-гипермаркета и приводим пользователей на главную страницу со множеством категорий. Далеко не каждый даже заинтересованный пользователь будет искать эти куртки на сайте. Соответственно конверсия рекламы снижается. Deeplink дает возможность направить пользователей именно на ту страницу, которая будет наиболее релевантна рекламному объявлению;
- Применение subid для качественно аналитики. Необходимость применения параметров subid заключается в сложности, а inогда i невозможности анализировать edinым массив статистических данных. Нам необходимо разделять данные по трафику по объявлениям или даже конкретным фразам. Это и дает сделать subid-параметр, являясь неким аналогом utm-metki;
- Сбор корректного семантического ядра;
- Подбор броских изображений для РСЯ;
- Использование всех возможностей контекстной рекламы, которая может увеличить CTR (быстрые ссылки, уточнения и т.д.);
- Запуск рекламы с использованием реферальной ссылки.
Rekomendowane rozwiązania:
- Не стараться копировать чужие слоганы и креативы: уникальность — залог успеха;
- Создавать броский и запоминающийся contenent;
- Тестировать креативы;
- Тестировать ставки;
- Подробно анализировать рекламные показатели;
- Тестировать любые офферы с минимальным бюджетом.
Логично предположить, что существует ряд особенностей в аналитике подобного трафика. Прежде всего они связаны с отсутствием необходимых аналитических данных. Существует простой способ свести воедино все необходимые данные:
Sprawdź statystykę na miejscu:
Sprawdź statystykę na stronie доходам из личного кабинета в партнерской сети:
После чего необходимо выгрузить всю статистику в Excel i сделать сводную таблицу, в которой синхронизация данных происходит по subid-меткам.
Схематично шаги выглядят так (в примере использованы условные данные):
Krok 1: Выгрузка статистики по расходам:
Krok 2: Выгрузка статистики по доходам:
Krok 3: Сводная таблица. Так как обычно она создается в Excel, то не составляет большого труда автоматически рассчитать прибыль по каждой фразе, задав формулу:
Также по формулам возможно aвтоматически рассчитать любые дополните параметры, которые необходимы, przykładowy ROI:
Для чего нужно делать сводную таблицу:
- Для того, чтобы не потерять деньги. Нужно всегда держать руку на пульсе, чтобы в нужный момент остановить рекламную кампанию, если расход начинает стабильно превышать доход;
- Для работы с эффективностью рекламных кампаний. Кампании необходимо своевременно корректировать, чтобы их эфективность росла iли хотя бы не падала, а для этого нужно вовремя заметить тенденцию роста и снижения дохода i ROI.
Zobaczmy практический кейс по ведению контекстной рекламы с реферальной ссылкой.
Кейс на примере оффера гипермаркета электроники «Media Markt». Было запущено две рекламных кампании со схожими водными данными с одним отличием: одна из них работала в рекламной сети Яндекса, вторая – на поиске. Каждая кампания работала в течение одного месяца.
Кампания запущенная в рекламной сети Яндекса по ГЕО Россия.
Przykłady użycia баннеров:
Przykład 1.
Przykład 2.
Przykład 3.
Результаты рекламной кампании по истечении месяца:
- Средняя цена клика = 10 рублей;
- Общий расход = 4 163 рубля;
- Число кликов = 418;
- Средний CTR = 0,18%;
- Число продаж (общее) = 54;
- Процент подтверждения по офферу = 52%;
- Число продаж (подтвержденных) = 28;
- Сумма продаж (подтвержденных) = 184 821 рублей;
- Стоимость подтвержденной конверсии = 149 рублей;
- Размер партнерской комиссии по офферу (за оплаченный заказ) = 3%;
- Прибыль = 5 545 рубль;
- Zwrot z inwestycji = 133%.
Кампания запущенная на поиске по ГЕО Россия.
Przykładowe rozwiązania:
- internet магазин электроники;
- магазин бытовой техники;
- купить telефон в подарок;
- купить стиральную машину;
- купить пароварку sumsung;
- купить технику для кухни.
Результаты рекламной кампании по истечении месяца:
- Средняя цена клика = 34 рублей;
- Общий расход = 12 036 рублей;
- Число кликов = 354;
- Средний CTR = 5,76%;
- Число продаж (общее) = 154;
- Процент подтверждения по офферу = 56%;
- Число продаж (подтвержденных) = 86;
- Сумма продаж (подтвержденных) = 572 856 рублей;
- Стоимость подтвержденной конверсии = 139 рублей;
- Размер партнерской комиссии по офферу (за оплаченный заказ) = 3%
- Прибыль = 17 186 рублей;
- Zwrot z inwestycji = 143%.
Как можно заметить, обе рекламные кампании были прибыльными, хотя ROI i весьма скромный. Однако, стоит учесть, что эти кампании отработали всего месяц, не накопив достаточной статистики для оптимизации по конверсиям.
В заключении хочется отметить, что запуск контекстной reкламы w CPA nie tak dobrze, как это может показаться на первый взгляд. Зачастую, получение прибыли i повышение эффективности рекламных кампаний – это вопрос testiрования, а не каких-то сверхумений.
__
Źródło: searchengines.ru
